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Enregistrement W2099932454 · doi:10.1109/oceans-spain.2011.6003593

The PLOCAN observatory: A multidisciplinary multiplatform observing system for the central-eastern Atlantic ocean

2011· article· en· W2099932454 sur OpenAlexaboutno aff
Eric Delory, José Joaquín Hernández Brito, O. Llinás

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSensor Technology and Measurement Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservatoryInteroperabilityMultidisciplinary approachBenchmarkingShoreInstrumentation (computer programming)Remote sensingOceanographyEnvironmental scienceSystems engineeringEnvironmental resource managementMeteorologyComputer scienceGeographyEngineeringGeologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Oceanic Platform of the Canary Islands (PLOCAN) will provide rapid access to great depths at short distance from the shore, accelerating research and the generation of water column and deep-ocean knowledge. The mission of the multidisciplinary observatory is two-fold: the first is to contribute to the monitoring and modeling of coastal, regional and global ocean phenomena and ecosystems at increasing geographical scales, from shallow waters to great ocean depths. The second is the monitoring of the environmental impact and mitigation effort for all scientific and technical experiments, such as instrumentation testing, deep-sea operations and training activities from the platform. Finally one of the objectives is to offer a large yet continuously controlled area for testing deep observing systems, offering instrumentation benchmarking, calibration and validation services. The observatory has committed to contribute to and integrate with large observing initiatives, such as the European network and infrastructures ESONET-EMSO and ICOS, collaborate with international initiatives such as the North-East Pacific Time-Series Undersea Networked Experiments (NEPTUNE, Canada), and implement international standards and best-practices for sensor and data interoperability, in compliance with guidelines established for the implementation of a Global Earth Observing System of Systems (GEOSS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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