Physician factors associated with discussions about end‐of‐life care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines recommend advanced care planning for terminally ill patients with <1 year to live. Few data are available regarding when physicians and their terminally ill patients typically discuss end-of-life issues. METHODS: A national survey was conducted of physicians caring for cancer patients about timing of discussions regarding prognosis, do not resuscitate (DNR) status, hospice, and preferred site of death with their terminally ill patients. Logistic regression was used to identify physician and practice characteristics associated with earlier discussions. RESULTS: Among 4074 respondents, 65% would discuss prognosis "now" (defined as patient has 4 months to 6 months to live, asymptomatic). Fewer would discuss DNR status (44%), hospice (26%), or preferred site of death (21%) immediately, with most physicians waiting for patient symptoms or until there are no more treatments to offer. In multivariate analyses, younger physicians more often discussed prognosis, DNR status, hospice, and site of death "now" (all P < .05). Surgeons and oncologists were more likely than noncancer specialists to discuss prognosis "now" (P = .008), but noncancer specialists were more likely than cancer specialists to discuss DNR status, hospice, and preferred site of death "now" (all P < .001). CONCLUSIONS: Most physicians report they would not discuss end-of-life options with terminally ill patients who are feeling well, instead waiting for symptoms or until there are no more treatments to offer. More research is needed to understand physicians' reasons for timing of discussions and how their propensity to aggressively treat metastatic disease influences timing, as well as how the timing of discussions influences patient and family experiences at the end of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle