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Enregistrement W2099933937 · doi:10.1002/cncr.24761

Physician factors associated with discussions about end‐of‐life care

2010· article· en· W2099933937 sur OpenAlexaff
Nancy L. Keating, Mary Beth Landrum, Selwyn O. Rogers, Susan Baum, Beth A Virnig, Haiden A. Huskamp, Craig C. Earle, Katherine L. Kahn

Notice bibliographique

RevueCancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteU.S. Public Health Service
Mots-clésMedicineTerminally illDo not resuscitateEnd-of-life careDiseaseAsymptomaticLogistic regressionFamily medicineAdvance care planningFeelingPalliative careTerminal careMultivariate analysisCancerIntensive care medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Guidelines recommend advanced care planning for terminally ill patients with <1 year to live. Few data are available regarding when physicians and their terminally ill patients typically discuss end-of-life issues. METHODS: A national survey was conducted of physicians caring for cancer patients about timing of discussions regarding prognosis, do not resuscitate (DNR) status, hospice, and preferred site of death with their terminally ill patients. Logistic regression was used to identify physician and practice characteristics associated with earlier discussions. RESULTS: Among 4074 respondents, 65% would discuss prognosis "now" (defined as patient has 4 months to 6 months to live, asymptomatic). Fewer would discuss DNR status (44%), hospice (26%), or preferred site of death (21%) immediately, with most physicians waiting for patient symptoms or until there are no more treatments to offer. In multivariate analyses, younger physicians more often discussed prognosis, DNR status, hospice, and site of death "now" (all P < .05). Surgeons and oncologists were more likely than noncancer specialists to discuss prognosis "now" (P = .008), but noncancer specialists were more likely than cancer specialists to discuss DNR status, hospice, and preferred site of death "now" (all P < .001). CONCLUSIONS: Most physicians report they would not discuss end-of-life options with terminally ill patients who are feeling well, instead waiting for symptoms or until there are no more treatments to offer. More research is needed to understand physicians' reasons for timing of discussions and how their propensity to aggressively treat metastatic disease influences timing, as well as how the timing of discussions influences patient and family experiences at the end of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations352
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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