Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our progress in the problem of making animated characters move expressively has been slow, and it persists in being among the most challenging in computer graphics. Simply attending to the low-level motion control problem, particularly for physically based models, is very difficult. Providing an animator with the tools to imbue character motion with broad expressive qualities is even more ambitious, but it is clear it is a goal to which we must aspire. Part of the problem is simply finding the right language in which to express qualities of motion. Another important issue is that expressive animation often involves many disparate parts of the body, which thwarts bottom-up controller synthesis. We demonstrate progress in this direction through the specification of directed, expressive animation over a limited range of standing movements. A key contribution is that through the use of high-level concepts such as character sketches, actions and properties, which impose different modalities of character behaviour, we are able to create many different animated interpretations of the same script. These tools support both rapid exploration of the aesthetic space and detailed refinement. Basic character actions and properties are distilled from an extensive search in the performing arts literature. We demonstrate how all high-level constructions for expressive animation can be given a precise semantics that translate into a low-level motion specification that is then simulated either physically or kinematically. Our language and system can act as a bridge across artistic and technical communities to resolve ambiguities regarding the language of motion. We demonstrate our results through an implementation and various examples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle