Ewing sarcoma: Favourable results with combined modality therapy and conservative use of radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At the Hospital for Sick Children (HSC), we have treated Ewing sarcoma (ES) with multi-agent chemotherapy, surgery and conservative use of radiotherapy for local control. Our objective was to describe the outcome and prognostic factors associated with this strategy. PROCEDURE: We performed a retrospective chart review of children diagnosed with ES at HSC from Feb 1984 to June 1999. RESULTS: Seventy-two evaluable children were identified. All received chemotherapy. Local control administered was surgery (n = 37), radiation (n = 23), both (n = 10) or neither (n = 2). The 7-year EFS was 66.4%. Recurrence occurred in 23 patients, 7 locally and 16 distantly. Better EFS was associated with male gender (78.5% vs. 52.1%; P = 0.007), localised disease (77.0% vs. 39.4%; P = 0.0004), extremity primary (88.2% vs. 52.8%; P = 0.005) and non-pelvic primary (75.7% vs. 18.2%; P < 0.0001). CONCLUSIONS: Favourable outcomes were seen for patients treated with multi-agent chemotherapy, surgery and conservative use of radiotherapy. Metastatic disease rather than local control was the major cause of failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».