A detailed analysis of the KDD CUP 99 data set
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Résumé
During the last decade, anomaly detection has attracted the attention of many researchers to overcome the weakness of signature-based IDSs in detecting novel attacks, and KDDCUP'99 is the mostly widely used data set for the evaluation of these systems. Having conducted a statistical analysis on this data set, we found two important issues which highly affects the performance of evaluated systems, and results in a very poor evaluation of anomaly detection approaches. To solve these issues, we have proposed a new data set, NSL-KDD, which consists of selected records of the complete KDD data set and does not suffer from any of mentioned shortcomings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Thématique
- Network Security and Intrusion Detection
- Domaine
- Computer Science
- Établissements canadiens
- National Research Council CanadaUniversity of New Brunswick
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Computer scienceData miningAnomaly detectionSet (abstract data type)Data setSignature (topology)Anomaly (physics)Knowledge extractionArtificial intelligenceMathematics
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui