Cadmium telluride quantum dot nanoparticle cytotoxicity and effects on model immune responses to<i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
This study examines dose effects of cadmium telluride quantum dots (CdTe-QDs) from two commercial sources on model macrophages (J774A.1) and colonic epithelial cells (HT29). Effects on cellular immune signalling responses were measured following sequential exposure to QDs and Pseudomonas aeruginosa strain PA01. At CdTe-QD concentrations between 10(-2) and 10 µg/ml, cells exhibited changes in metabolism and morphology. Confocal imaging revealed QD internalisation and changes in cell-cell contacts, shapes and internal organisations. QD doses below 10(-2) µg/ml caused no observed effects. When QD exposures at 10(-7) to 10(-3) µg/ml preceded PA01 (10(7) bacteria/ml) challenges, there were elevated cytotoxicity (5-22%, p < 0.05) and reduced levels (two- to fivefold, p < 0.001) of nitric oxide (NO), TNF-α, KC/CXC-1 and IL-8, compared with PA01 exposures alone. These results demonstrate that exposures to sub-toxic levels of CdTe-QDs can depress cell immune-defence functions, which if occurred in vivo would likely interfere with normal neutrophil recruitment for defence against bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».