The reproducibility of the Canadian Occupational Performance Measure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the reproducibility (reliability and inter-rater agreement) of the client-centred Canadian Occupational Performance Measure (COPM). DESIGN: The COPM was administered twice, with a mean interval of seven days (SD 1.6, range 4-14), by two different occupational therapists. Data analysis was based on intraclass correlation coefficients, the Bland and Altman method and Cohen's weighted kappas. SETTING: Occupational therapy departments of two university medical centres. SUBJECTS: Consecutive clients, with various diagnoses, newly referred to the outpatient clinic of two occupational therapy departments, were included. They were all over 18 years of age and perceived limitations in more than one activity of daily life. Complete data on 95 clients were obtained: 31 men and 64 women. RESULTS: Sixty-six per cent of the activities prioritized at the first assessment were also prioritized at the second assessment. The intraclass correlation coefficients were 0.67 (95% confidence interval (CI) 0.54-0.78) for the mean performance score and 0.69 (95% CI 0.56-0.79) for the mean satisfaction score. The limits of agreement were -2.5 to 2.4 for the mean performance score and -2.3 to 2.7 for the mean satisfaction score. For the separate prioritized problems, the weighted kappas ranged from 0.37 to 0.49. CONCLUSIONS: Inter-rater agreement of the prioritized problems was moderate. The reproducibility of the mean performance and satisfaction scores was moderate, but it was poor for the scores of the separate problems. Therefore, the mean scores should be used for individual assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».