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Enregistrement W2099948175 · doi:10.1111/acv.12043

Trophy hunting in<scp>A</scp>frica: long‐term trends in antelope horn size

2013· article· en· W2099948175 sur OpenAlexaff
William‐Georges Crosmary, Andrew J. Loveridge, H. Ndaimani, Sébastien LeBel, Vernon R. Booth, Steeve D. Côté, Hervé Fritz

Notice bibliographique

RevueAnimal Conservation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésTrophyFrench hornGeographyAntlerBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Trophy hunting in ungulates may favour individuals with smaller horns. A decrease in horn/antler size may jeopardize the conservation potential of hunting areas, which would be a major concern inAfrica where hunting zones represent over half of the total area of protected lands. We investigated horn length trends of harvested male impalasAepyceros melampus, greater kudusTragelaphus strepsicerosand sable antelopesHippotragus niger, from 1974 to 2008 inMatetsiSafariArea,Zimbabwe. Horn length declined by 4% in impalas, partly because male harvest age decreased. In greater kudus, surprisingly, horn length increased by 14%, while mean age of harvested male greater kudus increased during the study period. Reduced hunting pressure on this species during the study may have allowed males to live longer and to grow longer horns before being harvested. Horn length declined by 6% in sable antelopes, independent of age, suggesting that trophy hunting selected male sable antelopes with smaller horns through time, provided that horn length is heritable. Hunting pressure and trophy value were higher for sable antelopes than for impalas and greater kudus. Accordingly, the decline of horn length in this species was more pronounced. More valuable trophy species, such as sable antelopes, require special attention because they may be exposed to higher hunting pressure, and are therefore more likely to experience a decrease in horn size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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