MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2099949338 · doi:10.1142/s0217595914400016

ON MULTISERVER RETRIAL QUEUES: HISTORY, OKUBO-TYPE HYPERGEOMETRIC SYSTEMS AND MATRIX CONTINUED-FRACTIONS

2014· article· en· W2099949338 sur OpenAlexaff
Florin Avram, Daniel Matei, Yiqiang Q. Zhao

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Journal of Operational Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAdvanced Queuing Theory Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsGenerating functionApplied mathematicsSingularityHypergeometric functionHypergeometric distributionTaylor seriesMatrix (chemical analysis)Markov chainPure mathematicsMathematical analysisStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we study two families of QBD processes with linear rates: (a) the multiserver retrial queue and its easier relative; and (b) the multiserver M/M/∞ Markov modulated queue. The linear rates imply that the stationary probabilities satisfy a recurrence with linear coefficients; as known from previous work, they yield a"minimal/nondominant" solution of this recurrence, which may be computed numerically by matrix continued-fraction methods. Furthermore, the generating function of the stationary probabilities satisfies a linear differential system with polynomial coefficients, which calls for the venerable but still developing theory of holonomic (or D-finite) linear differential systems. We provide a differential system for our generating function that unifies problems (a) and (b), and we also include some additional features and observe that in at least one particular case we get a special "Okubo-type hypergeometric system", a family that recently spurred considerable interest. The differential system should allow further study of the Taylor coefficients of the expansion of the generating function at three points of interest: (i) the irregular singularity at 0; (ii) the dominant regular singularity, which yields asymptotic series via classic methods like the Frobenius vector expansion; and (iii) the point 1, whose Taylor series coefficients are the factorial moments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsia Pacific Journal of Operational ResearchMême sujetAdvanced Queuing Theory AnalysisTravaux en français237 207