The effect of 100 mT SMF on activation of the hsp70 promoter in a heat shock/luciferase reporter system
Notice bibliographique
Résumé
Human exposure to magnetic fields, increased through use of new technologies like magnetic resonance imaging (MRI), has prompted investigations into possible effects of static magnetic fields (SMFs) on cellular processes. However, controversy still remains between many studies, which likely results from a lack of uniformity across experimental parameters, including the length of magnetic field exposure, the strength of the magnetic field, and the cell type or organism under investigation. The purpose of this research was to monitor effects of SMF exposure using real-time luminescence photometry. The study investigated the potential interaction of a 100 mT SMF on a heat shock protein (hsp70)/luciferase reporter construct in stably transfected NIH3T3 cells. Changes in heat shock promoter activation following 100 mT SMF exposure were analyzed and detected as bioluminescence in real-time. Two heat parameters were considered in combination with sham- and 100 mT-exposed experiments: no heat or 1,800 s heat. As expected, there was a significant increase in bioluminescence in response to 1,800 s of heat alone. However, no significant difference in average hsp70 promoter activation between sham and 100 mT experiments was observed for no heat or 1,800 s heat experiments. Therefore, a 100 mT SMF was shown to have no effect on the activation of the heat shock protein promoter during SMF exposure or when SMF exposure was combined with a heat insult.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».