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Enregistrement W2099953362 · doi:10.1146/annurev.ecolsys.32.081501.114116

Ecology, Conservation, and Public Policy

2001· article· en· W2099953362 sur OpenAlexaff
Donald Ludwig, Marc Mangel, Brent M. Haddad

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Ecology and Systematics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Philosophy and Ethics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisciplinenobodyEcologyEnvironmental social scienceEnvironmental ethicsEquity (law)Systems ecologyPublic policyPolitical sciencePoliticsSociologyEngineering ethicsSocial scienceScience educationSocial science educationApplied ecologyLawEngineeringComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

▪ Abstract A new sense of urgency about environmental problems has changed the relationship between ecology, other disciplines, and public policy. Issues of uncertainty and scientific inference now influence public debate and public policy. Considerations that formerly may have appeared to be mere technicalities now may have decisive influence. It is time to re-examine our methods to ensure that they are adequate for these new requirements. When science is used in support of policy-making, it cannot be separated from issues of values and equity. In such a context, the role of specialists diminishes, because nobody can be an expert in all the aspects of complicated environmental, social, ethical, and economic issues. The disciplinary boundaries that have served science so well in the past are not very helpful in coping with the complex problems that face us today, and ecology now finds itself in intense interaction with a host of other disciplines. The next generation of ecologists must be prepared to interact with such disciplines as history, religion, philosophy, geography, economics, and political science. The requisite training must involve not only words, but core skills in these disciplines. A sense of urgency has affected not only ecology but other disciplines that influence environmental problems: they are undergoing a similar transformation of their outlook and objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,017
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations325
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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