Impact of point-of-sale tobacco display bans: findings from the International Tobacco Control Four Country Survey
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the impact of point-of-sale (POS) tobacco marketing restrictions in Australia and Canada, in relation to the United Kingdom and the United States where there were no such restrictions during the study period (2006-10). The data came from the International Tobacco Control Four Country Survey, a prospective multi-country cohort survey of adult smokers. In jurisdictions where POS display bans were implemented, smokers' reported exposure to tobacco marketing declined markedly. From 2006 to 2010, in Canada, the percentages noticing POS tobacco displays declined from 74.1 to 6.1% [adjusted odds ratio (OR) = 0.26, P < 0.001]; and reported exposure to POS tobacco advertising decreased from 40.3 to 14.1% (adjusted OR = 0.61, P < 0.001). Similarly, in Australia, noticing of POS displays decreased from 73.9 to 42.9%. In contrast, exposure to POS marketing in the United States and United Kingdom remained high during this period. In parallel, there were declines in reported exposures to other forms of advertising/promotion in Canada and Australia, but again, not in the United States or United Kingdom. Impulse purchasing of cigarettes was lower in places that enacted POS display bans. These findings indicate that implementing POS tobacco display bans does result in lower exposure to tobacco marketing and less frequent impulse purchasing of cigarettes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».