The New Common Sense of Education: Advocacy Research versus Academic Authority
Notice bibliographique
Résumé
Current education policy is increasingly controlled by partisan politicians and the corporate interests that speak through them. Attacking American education and blaming economic troubles on failing schools and low standardized test scores coalesces the rhetoric of the right and draws attention away from fundamental social and economic problems. Add to this political opportunity the economic fact that attacking K–12 education leaves this market of $732 billion vulnerable to development by corporate America. Though such attacks have been with us since A Nation at Risk, an increasingly broad array of cultural and institutional forces are at work creating a new “common sense” of education that maligns or manipulates the corpus of educational research and attacks promising practices and reforms. In addition, a new type of education scholarship has emerged that is delivered in alternative ways, funded through unorthodox sources, motivated by nonacademic purposes, and supported through direct access to media and political organizations, including the federal government. This article examines the details of the new commonsense policy and rhetoric and considers what is being lost and what educators need to do to restore to public education its position of civic and moral leadership in our society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,201 |
| Communication savante | 0,035 | 0,059 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».