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Enregistrement W2099961809

Manitoba Hydro wind power reserve requirements

2009· article· en· W2099961809 sur OpenAlexaffabout
Tom Molinski

Notice bibliographique

Revue2009 CIGRE/IEEE PES Joint Symposium Integration of Wide-Scale Renewable Resources Into the Power Delivery System · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Power System Optimization
Établissements canadiensManitoba Hydro
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerHydro powerEnvironmental scienceNatural resource economicsEngineeringEconomicsEnvironmental engineeringElectrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a strong public and political desire to incorporate wind power in most grids including that of Manitoba Hydro. This paper describes Manitoba Hydro's plans to incorporate wind power over the next 20 years and the associated wind integration costs. Since Manitoba Hydro currently has excess hydro power that supplies a domestic load of approximately 20 TWh/year and 10 TWh/year of export power sales, any new power source (hydro, wind, etc.) added between now and 2020–2024 must be sold on the export power market. It is for this reason that Manitoba Hydro must pay “great” attention to the costs associated with purchasing and integrating locally produced wind power before reselling it on the export market. Manitoba Hydro desires to pass on the maximum value to wind developers less its direct cost such as the shaping and firming costs and wind integration costs. The Manitoba Hydro wind integration costs are considered specific to Manitoba Hydro, since the ability to provide reserves and the Manitoba Hydro response to hydraulic inefficiencies is unique to Manitoba Hydro. The wind integration impacts and related costs were studied over low, medium, and high water supply conditions. Additional reserves are required because of wind volatility and wind generation forecast error. Reductions in wind generation are of the most concern because other generation must be increased to counter balance the shortfall in wind generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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