Emergent Complexity in Myosin V-Based Organelle Inheritance
Notice bibliographique
Résumé
How is adaptability generated in a system composed of interacting cellular machineries, each with a separate and functionally critical job to perform? The machinery for organelle inheritance is precisely one such system, requiring coordination between robust and ancient cellular modules, including the cell cycle, cytoskeleton, and organelle biogenesis/identity. Budding yeasts have emerged as powerful models to study these processes, which are critical for cellular survival, propagation, and differentiation, as organelles must compete for access to myosin V motors that travel along polarized actin cables to vectorially deliver bound cargo to the bud. Under the direction of the cell cycle, myosin V motors are recruited to organelles by specific interactions between their carboxyl-terminal globular tail domains and organelle-specific receptors. We used comparative genomics, phylogenetics, and secondary structure modeling to characterize the evolutionary history of these organelle-specific receptors. We find that while some receptors are retained widely across the animals and fungi, others are limited primarily to the Saccharomycetaceae family of budding yeast, with the emergent pattern of a conserved biogenic and inheritance factor often paired with an evolutionarily novel inheritance adaptor. We propose an evolutionary model whereby the emergence of myosin V-based organelle inheritance has utilized mechanisms of paralogy, mutation, and the appearance of pliable evolutionarily novel adaptor proteins. Our findings suggest an overarching evolutionary mechanism for how diverse cargoes compete for a single myosin V motor in organelle transport and detail one system's solution to obtaining evolutionary adaptability amongst constrained cellular modules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».