Detection and Quantification of Airborne Norovirus During Outbreaks in Healthcare Facilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noroviruses are responsible for at least 50% of all gastroenteritis outbreaks worldwide. Noroviruses GII can infect humans via multiple routes including direct contact with an infected person, fecal matter, or vomitus, and contact with contaminated surfaces. Although norovirus is an intestinal pathogen, aerosols could, if inhaled, settle in the pharynx and later be swallowed. The aims of this study were to investigate the presence of norovirus GII bioaerosols during gastroenteritis outbreaks in healthcare facilities and to study the in vitro effects of aerosolization and air sampling on the noroviruses using murine norovirus as a surrogate. METHODS: A total of 48 air samples were collected during norovirus outbreaks in 8 healthcare facilities. Samples were taken 1 m away from each patient, in front of the patient's room and at the nurses' station. The resistance to aerosolization stress of murine norovirus type 1 (MNV-1) bioaerosols was also tested in vitro using an aerosol chamber. RESULTS: Norovirus genomes were detected in 6 of 8 healthcare centers. The concentrations ranged from 1.35 × 10(1) to 2.35 × 10(3) genomes/m(3) in 47% of air samples. MNV-1 preserved its infectivity and integrity during in vitro aerosol studies. CONCLUSIONS: Norovirus genomes are frequently detected in the air of healthcare facilities during outbreaks, even outside patients' rooms. In addition, in vitro models suggest that this virus may withstand aerosolization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».