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Enregistrement W2099966681 · doi:10.1149/1.2795101

Temperature Effect on LiFePO4 Cathode Performance

2007· article· en· W2099966681 sur OpenAlexaff
Abdelbast Guerfi, Nathalie Ravet, Patrick Charest, Martin Dontigny, Michel Petitclerc, M. Gauthier, Karim Zaghib

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversité de MontréalHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCathodeMaterials scienceFadeWettingComposite materialLithium iron phosphateCarbon blackElectrodeCarbon fibersParticle sizeComposite numberChemical engineeringLithium (medication)Analytical Chemistry (journal)ElectrochemistryChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two forms of LiFePO4 material were evaluated in lithium cells. One type of LiFePO4 (PI) that has a particle size ranging from 1-5 µm is compared to LiFePO4 (P-II) consisting of nano-particles. Coated electrodes on Al-carbon with thickness varying from 18 to 25 µm were used in this study. The addition of VGCF carbon fiber greatly improved the rate capability at low temperature. This suggests a good conductivity networking and wettability in the cathode. LiFePO4 (P-II) has improved the low- and high-rate discharge capacity. When VGCF fibers were combined with LiFePO4 (P-II) in the same composite cathode, the high rate capacity at 12C was increased by 51% compared to LiFePO4 (P-I) cathode with carbon black. At -10{degree sign}C and at 2C rate, 90 mAh/g was delivered from the cell. Cycling at 60{degree sign}C occurred with negligible capacity fade after 400 cycles. Furthermore, the cell was capable of good performance at high rate with 120 mAh/g at 10C, and it still has a good reserve at 25C with 73mAh/g.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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