Study of Parameters Influencing Fluid Flow and Wall Hot Spots in Rotary Kilns using CFD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, 3‐D‐CFD simulation using an ANSYS‐Fluent package in a 4 m diameter kiln with 40 m length firing methane (CH 4 ) gas is applied to avoid undesirable thermal behaviour (wall hot spots; peak wall temperatures) in industrial rotary kilns. New influencing parameters are introduced, including primary air ratio, burner configuration (two configurations with different fuel jet momentums), and burner power. The influence of these parameters on the peak kiln flame and on wall temperatures, flame radiation heat flux, radiative heat transfer coefficient, temperature contours, and pathlines are investigated and discussed. Preliminary comparison of jet flames with available experimental data is carried out to select and validate the proper turbulence model for the present simulations. Results reveal that the peak flame temperature, flame radiation heat flux, and radiative heat transfer coefficient increase with higher fuel jet momentum, lower primary air ratio, and higher burner power. On the other hand, the wall hot spots emerge when operating the kiln at higher burner power or by lowering the jet momentum (larger fuel inlet diameter). Stable flames and a higher recirculation size can be obtained by operating the kiln under a higher primary air ratio and higher jet momentum (narrower fuel inlet diameter). Based on these results, operators are shown a way to adjust controllable kiln parameters to reduce wall hot spots and to improve product quality, in addition to controlling the ringing problems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle