Study of Parameters Influencing Fluid Flow and Wall Hot Spots in Rotary Kilns using CFD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, 3‐D‐CFD simulation using an ANSYS‐Fluent package in a 4 m diameter kiln with 40 m length firing methane (CH4) gas is applied to avoid undesirable thermal behaviour (wall hot spots; peak wall temperatures) in industrial rotary kilns. New influencing parameters are introduced, including primary air ratio, burner configuration (two configurations with different fuel jet momentums), and burner power. The influence of these parameters on the peak kiln flame and on wall temperatures, flame radiation heat flux, radiative heat transfer coefficient, temperature contours, and pathlines are investigated and discussed. Preliminary comparison of jet flames with available experimental data is carried out to select and validate the proper turbulence model for the present simulations. Results reveal that the peak flame temperature, flame radiation heat flux, and radiative heat transfer coefficient increase with higher fuel jet momentum, lower primary air ratio, and higher burner power. On the other hand, the wall hot spots emerge when operating the kiln at higher burner power or by lowering the jet momentum (larger fuel inlet diameter). Stable flames and a higher recirculation size can be obtained by operating the kiln under a higher primary air ratio and higher jet momentum (narrower fuel inlet diameter). Based on these results, operators are shown a way to adjust controllable kiln parameters to reduce wall hot spots and to improve product quality, in addition to controlling the ringing problems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».