Comparative evaluation of three high-performance liquid chromatography–based <i>K</i>ow estimation methods for highly hydrophobic organic compounds: Polybrominated diphenyl ethers and hexabromocyclododecane
Notice bibliographique
Résumé
Three methods for estimating the octanol-water partition coefficient (Kow) based on its relationship with capacity factors on reversed-phase (RP) high-performance liquid chromatography (HPLC) columns were compared in terms of their applicability to highly hydrophobic compounds (HHCs). Methods based on simple isocratic elutions were found to be unsuitable, because the very high organic modifier fractions that are required to elute HHCs from RP columns challenge the basic assumption of the similarity between the octanol-water and RP-eluent systems. Compound planarity was found to exert a considerable influence on the retention of HHCs in RP columns, leading to different linear calibration curves for chlorobenzenes and chlorobiphenyls. Only an empirical exponential regression succeeded in describing the behavior of both groups of compounds during gradient elutions. In a method based on isocratic retention times at multiple temperatures, satisfactory calibration was achieved with a multivariate linear regression that included a numerical indicator of compound planarity. Considering experimental simplicity, speed, precision, and accuracy, with the latter judged by comparison with Kow values for polybrominated diphenyl ethers and polychlorinated naphthalenes as reported in the literature, a gradient elution combined with an exponential calibration curve is recommended for estimating the Kow of HHCs. To our knowledge, the first isomer-specific Kow values for hexabromocyclododecane are reported. Bearing in mind that the influence of structural characteristics on retention is likely to increase with hydrophobicity, it is not justified to judge a HPLC-based Kow estimation method as being suitable for HHCs because it is shown to work well for less hydrophobic substances. Whereas univariate linear regressions often may prove to be sufficient when dealing with substances having a log Kow, of less than five, methods for HHCs need to account for the influence of structure on retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».