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Enregistrement W2099979653 · doi:10.1590/s0074-02762005000900036

Epithelial effects of proteinase-activated receptors in the gastrointestinal tract

2005· review· en· W2099979653 sur OpenAlexaff
Wallace K. MacNaughton

Notice bibliographique

RevueMemórias do Instituto Oswaldo Cruz · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpitheliumBiologySecretionBarrier functionReceptorGastrointestinal tractIntestinal epitheliumPathologyInflammationCell biologyImmunologyEndocrinologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intestinal epithelium plays a crucial role in providing a barrier between the external environment and the internal milieu of the body. A compromised mucosal barrier is characteristic of mucosal inflammation and is a key determinant of the development of intestinal diseases such as Crohn's disease and ulcerative colitis. The intestinal epithelium is regularly exposed to serine proteinases and this exposure is enhanced in numerous disease states. Thus, it is important to understand how proteinase-activated receptors (PARs), which are activated by serine proteinases, can affect intestinal epithelial function. This review surveys the data which demonstrate the wide distribution of PARs, particularly PAR-1 and PAR-2, in the gastrointestinal tract and accessory organs, focusing on the epithelium and those cells which communicate with the epithelium to affect its function. PARs have a role in regulating secretion by epithelia of the salivary glands, stomach, pancreas and intestine. In addition, PARs located on subepithelial nerves, fibroblasts and mast cells have important implications for epithelial function. Recent data outline the importance of the cellular site of PAR expression, as PARs expressed on epithelia may have effects that are countered by PARs expressed on other cell types. Finally, PARs and their ability to promote epithelial cell proliferation are discussed in terms of colon cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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