Making performance measurement systems more effective in public sector organizations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Performance management in public sector organizations is a growing phenomenon worldwide. Increasingly, questions are being raised as to its effectiveness in achieving the objective of improving the performance of public sector organizations. Research has shown that there seems to be questionable benefits and many barriers, challenges and problems with implementing performance management and measurement in the public sector environment. The purpose of this paper is to argue that this is due to the lack of focus on the process of managing the implementation of performance measurement. The author aims to review the relevant extant literature to support these assertions and to provide a conceptual framework that integrates these ideas. Design/methodology/approach This paper reviews the extant literature on public sector performance management and measurement and develops a conceptual framework to explain how public sector performance measurement systems can be made more effective in light of the research evidence. Findings This paper suggests that three important factors need to be considered in the effective implementation of a performance measurement system in the public sector. They are managerial discretion, a learning and evaluative organizational culture and stakeholder involvement. These three factors are discussed and its impact on performance measurement is explored. Research limitations/implications A proposed integrative framework is presented that supports the assertion of the importance of these three factors in influencing how performance measurement can lead to improved performance in public sector organizations. Some potential environmental and institutional constraints are also discussed in implementing some of the suggestions proposed. Practical implications The paper provides a model that explains three important facors that need to be considered in implementing an effective performance measurement system in public sector organizations and suggestions for how it can be implemented effectively. Originality/value The paper integrates and synthesizes the literature on public sector performance measurement into a comprehensive conceptual framework that explains more explicitly the factors that can influence the effectiveness of a performance measurement system in the public sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,161 | 0,220 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,024 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».