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Enregistrement W2099982169 · doi:10.3732/apps.1300096

Development of polymorphic microsatellite markers for Indian tobacco, <i>Lobelia inflata</i> (Campanulaceae)<sup>1</sup>

2014· article· en· W2099982169 sur OpenAlexaff
P. William Hughes, Allison F. Jaworski, Corey S. Davis, Susan M. Aitken, Andrew M. Simons

Notice bibliographique

RevueApplications in Plant Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCampanulaceaeBiologyMicrosatelliteBotanyEvolutionary biologyGeneticsGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PREMISE OF THE STUDY: Nuclear microsatellite markers were developed for Lobelia inflata (Campanulaceae), an obligately self-fertilizing plant species, for use in the study of temporal fluctuation in allele frequency and of the genetic structure within and among populations. • METHODS AND RESULTS: We developed 28 primer pairs for L. inflata, all of which amplify CT dinucleotide repeats. We evaluated amplification of these loci in 53 L. inflata individuals at three sites in eastern North America and found that 24 loci showed microsatellite polymorphism. We also found that 16 loci amplified successfully in L. cardinalis, and 11 amplified successfully in L. siphilitica. • CONCLUSIONS: These primers will be useful for assessing allelic diversity within and among populations of L. inflata, and show potential for use in congeneric species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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