Children's Persistence with Methylphenidate Therapy: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine persistence with methylphenidate (MPH) therapy among children and youth in the general population. METHOD: We conducted a retrospective analysis of longitudinally organized, individual-specific anonymous data from linked prescription and health databases covering the population of British Columbia for 1990 through 1996. No prescriptions being filled for 4 months indicated cessation of one bout of therapy. RESULTS: Among 16,945 identified MPH patients aged 19 years or under, overall duration of therapy was 584 days, and the average number of prescriptions received was 6.6. One-third of patients received 2 or fewer prescriptions, while 18% followed a chronic, continuous course. Among patients receiving more than 2 prescriptions, 50% of discrete therapy bouts lasted 4 months or less, and one-third of cases had multiple bouts of therapy (range 2 to 6 bouts). Younger age (that is, children aged 0 to 8 years, vs those aged 10 to 19 years), male sex, and receipt of initial prescription from a psychiatrist were associated with greater persistence. CONCLUSIONS: Enormous variability in persistence with MPH therapy and often-occurring low rates of persistence raises questions about the diligence with which MPH patients are selected, prepared, and followed in the general population. Special attention to the needs of older children and to the needs of girls is required, and discontinuities during children's therapy courses require explication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».