Probability risk assessment of landslides: A case study at Finneidfjord
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Probabilistic risk assessments are increasingly being considered the most appropriate framework for engineers to systematically base decisions on hazard mitigation issues. This paper aims to show the advantages of a quantitative risk assessment by application to a historical case study. The generalized integrated risk assessment framework has been applied retrospectively to a submarine landslide that occurred in 1996 near the village of Finneidfjord in northern Norway. Over 1 million cubic metres of predominantly quick clay was displaced. Even though it was triggered underwater on the embankment of the Sørfjord, the retrogressive nature of the slide resulted in it encroaching 100–150 m inland. The triggering mechanism is believed to have been the placement of fill, from a nearby tunnelling project, on the foreshore of the embankment. This paper is a retrospective quantitative evaluation of the risk to the neighbouring houses, the persons in those houses, and the persons in open spaces caused by the placement of increasing levels of embankment fill. A probabilistic approach, making use of second-moment modelling and first-order second-moment approximation is adopted. It aims to demonstrate the advantages of this type of risk assessment in understanding complex and integrated hazards, particularly those in populated environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle