Preoperative gait patterns and BMI are associated with tibial component migration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: There is no standard for patient triage in total knee arthroplasty (TKA) based on joint functional characteristics. This is largely due to the lack of objective postoperative measurement of success in TKA in terms of function and longevity, and the lack of knowledge of preoperative metrics that influence outcome. We examined the association between the preoperative mechanical environment of the patients knee joint during gait and the post-TKA stability of the tibial component as measured with radiostereometric analysis (RSA). METHODS: 37 subjects were recruited out of a larger randomized RSA trial. 3-dimensional gait analysis was performed in the preoperative week. Longitudinal RSA data were gathered postoperatively at 6 months and 1 year. RESULTS: We found a statistically significant association between the pattern of the knee adduction moment during gait preoperatively and the total migration of the implant at 6 months postoperatively. A substantial proportion of the variability in the total postoperative tibial component migration (R(2) = 0.45) was explained by a combination of implant type, preoperative knee joint loading patterns during gait, and body mass index at 6 months postoperatively. The relationships did not remain statistically significant at 1 year postoperatively. INTERPRETATION: Our findings support the hypothesis that preoperative functional characteristics of patients, and particularly joint loading patterns during activities of daily living, are important for outcome in TKA. This represents a first step in the development of predictive models of objective TKA outcome based on preoperative patient characteristics, which may lead to better treatment strategies. ClinicalTrials.gov (NCT00405379).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle