Patterns of antibiotic use and risk of hospital admission because of Clostridium difficile infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous observations have indicated that infection with Clostridium difficile occurs almost exclusively after exposure to antibiotics, but more recent observations have suggested that prior antibiotic exposure may be less frequent among cases of community-acquired disease. METHODS: We used 2 linked health databases to perform a matched, nested case-control study of elderly patients admitted to hospital with community-acquired C. difficile infection. For each of 836 cases among people 65 years of age or older, we selected 10 controls. We determined the proportion of cases that occurred without prior antibiotic exposure and estimated the risk related to exposure to different antibiotics and the duration of increased risk. RESULTS: Of the 836 cases, 442 (52.9%) had no exposure to antibiotics in the 45-day period before the index date, and 382 (45.7%) had no exposure in the 90-day period before the index date. Antibiotic exposure was associated with a rate ratio (RR) of 10.6 (95% confidence interval [CI] 8.9-12.8). Clindamycin (RR 31.8, 95% CI 17.6-57.6), cephalosporins (RR 14.9, 95% CI 10.9-20.3) and gatifloxacin (RR 16.7, 95% CI 8.3-33.6) were associated with the highest risk. The RR for C. difficile infection associated with antibiotic exposure declined from 15.4 (95% CI 12.2-19.3) by about 20 days after exposure to 3.2 (95% CI 2.0-5.0) after 45 days. Use of a proton pump inhibitor was associated with increased risk (RR 1.6, 95% CI 1.3-2.0), as were concurrent diagnoses of inflammatory bowel disease (RR 4.1, 95% CI 2.6-6.6), irritable bowel syndrome (RR 3.4, 95% CI 2.3-5.0) and renal failure (RR 1.7, 95% CI 1.2-2.2). INTERPRETATION: Community-acquired C. difficile infection occurred in a substantial proportion of individuals with no recent exposure to antibiotics. Among patients who had been exposed to antibiotics, the risk declined markedly by 45 days after discontinuation of use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».