Core symptoms not meeting criteria for delirium are associated with cognitive and functional impairment and mood and behavior problems in older long-term care residents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The immediate clinical significance of Confusion Assessment Method (CAM)-defined core symptoms of delirium not meeting criteria for delirium is unclear. This study proposed to determine if such symptoms are associated with cognitive and functional impairment, mood and behavior problems and increased Burden of Care (BOC) in older long-term care (LTC) residents. METHODS: The study was a secondary analysis of data collected for a prospective cohort study of delirium. Two hundred and fifty-eight LTC residents aged 65 years and older in seven LTC facilities had monthly assessments (for up to six months) of CAM - defined core symptoms of delirium (fluctuation, inattention, disorganized thinking, and altered level of consciousness) and five outcome measures: Mini-Mental State Exam, Barthel Index, Cornell Scale for Depression, Nursing Home Behavioral Problems Scale, and Burden of Care. Associations between core symptoms and the five outcome measures were analyzed using generalized estimating equations. RESULTS: Core symptoms of delirium not meeting criteria for delirium among residents with and without dementia were associated with cognitive and functional impairment and mood and behavior problems but not increased BOC. The associations appear to be intermediate between those of full delirium and no core symptoms and were greater for residents with than without dementia. CONCLUSION: CAM-defined core symptoms of delirium not meeting criteria for delirium appear to be associated with cognitive and functional impairment and mood and behavior problems in LTC residents with or without dementia. These findings may have implications for the prevention and management of such impairments and problems in LTC settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».