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Enregistrement W2100010696 · doi:10.1002/cta.792

A 5‐GHz energy‐efficient tunable pulse generator for ultra‐wideband applications using a variable attenuator for pulse shaping

2011· article· en· W2100010696 sur OpenAlexafffund
Ahmed M. El‐Gabaly, Carlos E. Saavedra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circuit Theory and Applications · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésCMOSAttenuator (electronics)Pulse generatorElectrical engineeringImpulse generatorSignal edgeUltra-widebandDuty cyclePulse durationEnvelope detectorWidebandCapacitorVoltageElectronic engineeringMaterials scienceEngineeringPhysicsOpticsAttenuation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY A new energy‐efficient tunable pulse generator is presented in this paper using 0.13‐µm CMOS technology for short‐range high‐data‐rate 3.1–10.6 GHz ultra‐wideband applications. A ring oscillator consisting of current‐starved CMOS inverters is quickly switched on and off for the duration of the pulse, and the amplitude envelope is shaped with a variable passive CMOS attenuator. The variable passive attenuator is controlled using an impulse that is created by a low‐power glitch generator (CMOS NOR gate). The glitch generator combines the falling edge of the clock and its delayed inverse, allowing the duration of the impulse to be changed over a wide range (500–900 ps) by varying the delay between the edges. The pulses generated with this technique can provide a sharp frequency roll off with high out‐of‐band rejection to help meet the Federal Communications Commission mask. The entire circuit operates in switched mode with a low average power consumption of less than 3.8 mW at 910 MHz pulse repetition frequency or below 4.2 pJ of energy per pulse. It occupies a total area of 725 × 600 µm 2 including bonding pads and decoupling capacitors, and the active circuit area is only 360 × 200 µm 2 . Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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