The confounded self-efficacy construct: conceptual analysis and recommendations for future research
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: SynthèseSignal consensuel: Synthèse
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,686
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Self-efficacy is central to health behaviour theories due to its robust predictive capabilities. In this paper, we present and review evidence for a self-efficacy-as-motivation argument in which standard self-efficacy questionnaires - i.e., ratings of whether participants 'can do' the target behaviour - reflect motivation rather than perceived capability. The potential implication is that associations between self-efficacy ratings (particularly those that employ a 'can do' operationalisation) and health-related behaviours simply indicate that people are likely to do what they are motivated to do. There is some empirical evidence for the self-efficacy-as-motivation argument, with three studies demonstrating causal effects of outcome expectancy on subsequent self-efficacy ratings. Three additional studies show that - consistent with the self-efficacy-as-motivation argument - controlling for motivation by adding the phrase 'if you wanted to' to the end of self-efficacy items decreases associations between self-efficacy ratings and motivation. Likewise, a qualitative study using a thought-listing procedure demonstrates that self-efficacy ratings have motivational antecedents. The available evidence suggests that the self-efficacy-as-motivation argument is viable, although more research is needed. Meanwhile, we recommend that researchers look beyond self-efficacy to identify the many and diverse sources of motivation for health-related behaviours.
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La notice
- Revue
- Health Psychology Review
- Thématique
- Behavioral Health and Interventions
- Domaine
- Psychology
- Établissements canadiens
- University of Victoria
- Organismes subventionnaires
- National Cancer InstituteNational Institutes of Health
- Mots-clés
- Construct (python library)PsychologySelf-efficacySocial psychologyDevelopmental psychologyComputer science
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui