The confounded self-efficacy construct: conceptual analysis and recommendations for future research
Notice bibliographique
Résumé
Self-efficacy is central to health behaviour theories due to its robust predictive capabilities. In this paper, we present and review evidence for a self-efficacy-as-motivation argument in which standard self-efficacy questionnaires - i.e., ratings of whether participants 'can do' the target behaviour - reflect motivation rather than perceived capability. The potential implication is that associations between self-efficacy ratings (particularly those that employ a 'can do' operationalisation) and health-related behaviours simply indicate that people are likely to do what they are motivated to do. There is some empirical evidence for the self-efficacy-as-motivation argument, with three studies demonstrating causal effects of outcome expectancy on subsequent self-efficacy ratings. Three additional studies show that - consistent with the self-efficacy-as-motivation argument - controlling for motivation by adding the phrase 'if you wanted to' to the end of self-efficacy items decreases associations between self-efficacy ratings and motivation. Likewise, a qualitative study using a thought-listing procedure demonstrates that self-efficacy ratings have motivational antecedents. The available evidence suggests that the self-efficacy-as-motivation argument is viable, although more research is needed. Meanwhile, we recommend that researchers look beyond self-efficacy to identify the many and diverse sources of motivation for health-related behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».