Dexamethasone inhibits the action of TNF on ENaC expression and activity
Notice bibliographique
Résumé
We have reported that TNF, a proinflammatory cytokine present in several lung pathologies, decreases the expression and activity of the epithelial Na(+) channel (ENaC) by approximately 70% in alveolar epithelial cells. Because dexamethasone has been shown to upregulate ENaC mRNA expression and is well known to downregulate proinflammatory genes, we tested if it could alleviate the effect of TNF on ENaC expression and activity. In cotreatment with TNF, we found that dexamethasone reversed the inhibitory effect of TNF and upregulated alpha, beta, and gammaENaC mRNA expression. When the cells were pretreated for 24 h with TNF before cotreatment, dexamethasone was still able to increase alphaENaC mRNA expression to 1.8-fold above control values. However, in these conditions, beta and gammaENaC mRNA expression was reduced to 47% and 14%, respectively. The potential role of TNF and dexamethasone on alphaENaC promoter activity was tested in A549 alveolar epithelial cells. TNF decreased luciferase (Luc) expression by approximately 25% in these cells, indicating that the strong diminution of alphaENaC mRNA must be related to posttranscriptional events. Dexamethasone raised Luc expression by fivefold in the cells and augmented promoter activity by 2.77-fold in cotreatment with TNF. In addition to its effect on alphaENaC gene expression, dexamethasone was able to maintain amiloride-sensitive current as well as the liquid clearance abilities of TNF-treated cells within the normal range. All these results suggest that dexamethasone alleviates the downregulation of ENaC expression and activity in TNF-treated alveolar epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».