Measurement of Low-Frequency Sound Attenuation in Marine Sediment
Notice bibliographique
Résumé
Marine sediment compressional wave attenuation and its frequency dependence have been active topics in the ocean acoustics community. To support the predictions of the frequency dependence of the sediment attenuation, experimental studies are essential for providing the observations of the sediment attenuation as a function of frequency in different environments, such as sediment type, source-receiver range, water depth, etc. This paper proposes an experimental method for estimating marine sediment attenuation at low frequencies in shallow water. The experimental geometry is short range between a vertical line array and multiple source depths to cover bottom reflections over a wide span of grazing angles. Single bounce bottom-reflected (BR) and sub-bottom-reflected signals are used in the analysis to obtain the best approximation of the sediment intrinsic attenuation. The attenuation estimating method is demonstrated on chirp data (1.5-4.5 kHz) collected on the New Jersey Continental Shelf during the 2006 Shallow Water Experiment (SW06). The data indicate a linear frequency dependence of the compressional wave attenuation for clay rich sediments on the outer shelf, and the estimated value is 0.15 dB/¿ within the frequency band of 1.75-3.15 kHz. The observation of small sound-speed dispersion of ~ 15 m/s over the frequency band is consistent with a linear frequency dependence of attenuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».