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Enregistrement W2100020513 · doi:10.3161/150811011x578714

Variation in the use of Harmonics in the Calls of Laryngeally Echolocating Bats

2011· article· en· W2100020513 sur OpenAlexafffund
M. Brock Fenton, Mark D. Skowronski, Liam P. McGuire, Paul A. Faure

Notice bibliographique

RevueActa Chiropterologica · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster UniversityNational Science Foundation
Mots-clésHuman echolocationAcousticsEptesicus fuscusMicrophoneHarmonicsBioacousticsEnergy (signal processing)Sound pressurePhysicsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The echolocation calls of bats may contain a single acoustic element (the fundamental frequency or a harmonic) or multiple acoustic elements that may (or may not) include the fundamental element. We hypothesize that the detection of harmonics is affected by three factors: 1) species, 2) situation, and 3) recording quality. To test our hypotheses, we recorded and analyzed approximately 2,300 calls from 17 species and 1 subspecies in 6 families of bats using a 1-channel and 4-channel microphone array. The percentage of calls with multiple acoustic elements varied from 0 to 83% across species. Furthermore, recordings from a 4-channel microphone array (1 m tetrahedron arrangement) revealed that the percent of calls with multiple acoustic elements varied across channels by up to 50%, indicating the effect of bat position relative to the microphone. In some species, presence of multiple acoustic elements was predicted by call energy: calls with sufficient energy (threshold varied by species) had multiple acoustic elements above the noise floor of the recording system. In the remaining species that produced calls with multiple acoustic elements, we found two clusters of calls. In one cluster, the presence of multiple acoustic elements was predicted by received call energy. In the 2nd cluster, call energy was lower, and almost all calls included multiple acoustic elements. The detection of harmonics independent of recorded energy suggests the intriguing possibility that harmonics are used differently in these species. Finally, to test the effect of situation, we recorded the echolocation calls of big brown bats (Eptesicus fuscus) flying in three settings: an anechoic flight room, during roost emergence, and foraging in an open area. Call energy shifted to lower frequencies and fewer acoustic elements as the recording distance and the volume of the flight environment increased (i.e., as clutter decreased). Comparing flight room with foraging calls revealed that the second harmonic of open air foraging signals decreased by about 30 dB (relative to the fundamental). Overall, our results show that detection of echolocation signals with harmonics varied significantly across species. We also demonstrate that relative harmonic intensity varies according to the flight situation within a species, and when combined with the effects of call directionality and relative position of bat and microphone, these factors influence harmonic detection in echolocation recordings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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