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Enregistrement W2100027864 · doi:10.12927/whp.2006.18148

Health Indicators and Geographic Mobility among Young Rural-to-Urban Migrants in China

2006· article· en· W2100027864 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoming Li, Bonita Stanton, Xinguang Chen, Yan Hong, Xiaoyi Fang, Danhua Lin, Rong Mao, Jin Wang

Notice bibliographique

RevueWorld health & population · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institute of Mental Health
Mots-clésChinaUrbanizationGeographic mobilityModernization theoryIndustrialisationGeographyPopulationRural areaEnvironmental healthSocioeconomicsDemographyDemographic economicsMedicineEconomic growthPolitical scienceSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of rural-to-urban migration in China is accelerating with increased modernization and industrialization. To address the issues of health outcomes and geographic mobility among this population, data from 4,208 rural-to-urban migrants in two major metropolitans of China were analyzed. Results indicate that average duration of migration was 4.3 years, with younger migrants being more mobile than their older counterparts. After controlling for possible confounders, increases in mobility were associated with unstable living arrangements, substandard employment conditions, suboptimal health status, inferior health-seeking behaviour, elevated level of substance use, depressive symptoms and expression of dissatisfaction with life and work. The findings in the present study underscore the need for improved living and employment conditions and increased healthcare services available to rural-to-urban migratory population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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