Bench-test comparison of 26 emergency and transport ventilators
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Numerous emergency and transport ventilators are commercialized and new generations arise constantly. The aim of this study was to evaluate a large panel of ventilators to allow clinicians to choose a device, taking into account their specificities of use. METHODS: This experimental bench-test took into account general characteristics and technical performances. Performances were assessed under different levels of FIO2 (100%, 50% or Air-Mix), respiratory mechanics (compliance 30,70,120 mL/cmH2O; resistance 5,10,20 cmH2O/mL/s), and levels of leaks (3.5 to 12.5 L/min), using a test lung. RESULTS: In total 26 emergency and transport ventilators were analyzed and classified into four categories (ICU-like, n = 5; Sophisticated, n = 10; Simple, n = 9; Mass-casualty and military, n = 2). Oxygen consumption (7.1 to 15.8 L/min at FIO2 100%) and the Air-Mix mode (FIO2 45 to 86%) differed from one device to the other. Triggering performance was heterogeneous, but several sophisticated ventilators depicted triggering capabilities as efficient as ICU-like ventilators. Pressurization was not adequate for all devices. At baseline, all the ventilators were able to synchronize, but with variations among respiratory conditions. Leak compensation in most ICU-like and 4/10 sophisticated devices was able to correct at least partially for system leaks, but with variations among ventilators. CONCLUSION: Major differences were observed between devices and categories, either in terms of general characteristics or technical reliability, across the spectrum of operation. Huge variability of tidal volume delivery with some devices in response to modifications in respiratory mechanics and FIO2 should make clinicians question their use in the clinical setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».