MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2100032921 · doi:10.5539/gjhs.v4n5p78

Effects of Selected Socio-Demographic Characteristics of Community Health Workers on Performance of Home Visits during Pregnancy: A Cross-Sectional Study in Busia District, Kenya

2012· article· en· W2100032921 sur OpenAlexvenueno aff
Crispin Ndedda, Annah Wamae, Meshack Ndirangu, David Wamalwa, Gilbert Wangalwa, Patrick Watako, Elijah Njeru Mbiti

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCross-sectional studyHealth facilityAffect (linguistics)PregnancyOdds ratioFamily medicineOddsDescriptive statisticsJob satisfactionNursingLogistic regressionEnvironmental healthPsychologyPopulationHealth servicesSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Appropriate performance of home visits facilitates adoption of best practices at home and increased demand for facility based services. METHODS: It was a cross-sectional study in which community health workers were observed conducting home visits during pregnancy. Data was collected using a structured questionnaire and the Consultant Quality Index (CQI-2 tool) on record keeping, use of job aids, counselling, client satisfaction and client enablement. Descriptive and inferential statistics were used. Relationships were determined using chi square and odds ratios. RESULTS: The study showed significant relationships of age with good record keeping (p = 0.0001), appropriate use of job aids (p=0.0001), client satisfaction (p = 0.018) and client enablement (p = 0.001). Male CHWs were 1.6 times more likely to keep better records than females (OR 1.64 CI (1.02-2.63), while females were more likely to counsel and enable their clients OR 0.42 CI (0.25-0.71) and OR 0.29 CI (012-070) respectively when compared to men. Moreover, higher levels of education were associated with good record keeping OR 0.30 CI (0.19-0.49), p=0.0001; appropriate use of job aids OR 0.30 CI (0.15-0.61) and to appropriately counsel their clients OR 0.34 CI (0.20-0.58) than their lower literacy level counterparts. Experience of CHWs was associated with appropriate use of job aids (p = 0.049); client satisfaction (p = 0.0001) and client enablement (p = 0.032). CONCLUSIONS: Socio-demographic characteristics of community health workers affect the performance of home visits in various ways. The study also confirmed that CHWs with lower literacy levels satisfy and enable their clients effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health ScienceMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207