Prospective memory in amnestic mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with amnestic mild cognitive impairment (aMCI) often complain of difficulty remembering to carry out intended actions, consistent with findings of impaired prospective memory (PM) in this population. In this study, individuals with aMCI (N = 27) performed worse than healthy controls (N = 27) on the Memory for Intentions Screening Test (Raskin, 2004), including on time- and event-based subscales, and recognition of the intentions. The aMCI participants made more errors overall, but the proportion of the various error types did not differ between the two groups. Across all error types, both groups made more retrospective than prospective errors, especially on event-based PM tasks. Overall, the findings suggest that PM impairment in aMCI is associated with deficient cue detection involving both automatic (as in event-based tasks) and more strategic detection (as in time-based tasks) processes. These difficulties are likely due to a combination of problematic retrospective episodic memory (e.g., reduced encoding and/or consolidation of cue-intention pairings) and executive functions (e.g., decreased self-initiation, attention switching, and/or inhibition on memory tasks). Formal assessment of PM may help characterize the nature of the memory impairment among individuals with aMCI in clinical neuropsychological evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».