RAPID3 (Routine Assessment of Patient Index Data 3), a Rheumatoid Arthritis Index Without Formal Joint Counts for Routine Care: Proposed Severity Categories Compared to Disease Activity Score and Clinical Disease Activity Index Categories
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare 4 categories (high, moderate, and low severity, and near-remission) of RAPID3 (Routine Assessment of Patient Index Data 3), an index without formal joint counts, which is scored in < 10 seconds to 4 categories of the Disease Activity Score (DAS28) and Clinical Disease Activity Index (CDAI) in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: All patients complete a Multidimensional Health Assessment Questionnaire (MDHAQ) at each visit. A physician/assessor 28-joint count and erythrocyte sedimentation rate (ESR) were completed in 285 patients with RA in usual care by 3 rheumatologists to score DAS28, CDAI, and RAPID3. RAPID3 includes the 3 MDHAQ patient self-report RA Core Data Set measures for physical function, pain, and patient global estimate. Proposed RAPID3 (range 0-10) severity categories of high (> 4), moderate (2.01-4), low (1.01-2), and near-remission (< or = 1) were compared to DAS (0-10) activity categories of high (> 5.1), moderate (3.21-5.1), low (2.61-3.2), and remission (< or = 2.6), and CDAI (0-76) categories of > 22, 10.1-22.0, 2.9-10.0, and < or = 2.8. Additional RAPID scores, which add to RAPID3 a physician/assessor or patient self-report joint count and/or assessor global estimate, were also analyzed. Statistical significance was analyzed using Spearman correlations, cross-tabulations, and kappa statistics. RESULTS: All RAPID scores were correlated significantly with DAS28 and CDAI (rho > 0.65, p < 0.001). Overall, 78%-84% of patients who met DAS28 or CDAI moderate/high activity criteria met similar RAPID severity criteria, and 68%-77% who met DAS28 or CDAI remission/low activity criteria also met similar RAPID criteria. RAPID3 was as informative as other indices. CONCLUSION: RAPID3 provides a feasible, informative quantitative index for busy clinical settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».