Resistance of <i>Pinus taeda</i> families under artificial inoculations with diverse fusiform rust pathogen populations and comparison with field trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Controlled inoculations with 10 bulk inocula of Cronartium quercuum (Berk) Miyabe ex Shirai f.sp. fusiforme were carried out on open-pollinated progeny of 25 fast-growing Pinus taeda L. parents. The parents had a range of breeding values for resistance to fusiform rust in progeny field trials. There were highly significant differences among the half-sib families in response to inoculations, and these differences were very reproducible; the half-sib family-mean heritability of resistance to controlled inoculation was 0.97. All of the families that were susceptible in the field were susceptible in controlled inoculations, and most (12 of 17) of the field-resistant families were resistant in response to controlled inoculations. Significant pathogenic variability was observed among the different bulk inocula, although this accounted for only 1.9% of the total variation. Genetic differences among families within field-resistant or field-susceptible groups accounted for 13.7% of the total variation. The family by inocula interaction was highly significant, but a single field-resistant family contributed 44% of the total family by inocula interaction variance, and two other field-resistant families also showed significant interactions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle