Resistance of <i>Pinus taeda</i> families under artificial inoculations with diverse fusiform rust pathogen populations and comparison with field trials
Notice bibliographique
Résumé
Controlled inoculations with 10 bulk inocula of Cronartium quercuum (Berk) Miyabe ex Shirai f.sp. fusiforme were carried out on open-pollinated progeny of 25 fast-growing Pinus taeda L. parents. The parents had a range of breeding values for resistance to fusiform rust in progeny field trials. There were highly significant differences among the half-sib families in response to inoculations, and these differences were very reproducible; the half-sib family-mean heritability of resistance to controlled inoculation was 0.97. All of the families that were susceptible in the field were susceptible in controlled inoculations, and most (12 of 17) of the field-resistant families were resistant in response to controlled inoculations. Significant pathogenic variability was observed among the different bulk inocula, although this accounted for only 1.9% of the total variation. Genetic differences among families within field-resistant or field-susceptible groups accounted for 13.7% of the total variation. The family by inocula interaction was highly significant, but a single field-resistant family contributed 44% of the total family by inocula interaction variance, and two other field-resistant families also showed significant interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».