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Enregistrement W2100048800 · doi:10.1200/jco.2003.02.022

Human Kallikrein 6 (hK6): A New Potential Serum Biomarker for Diagnosis and Prognosis of Ovarian Carcinoma

2003· article· en· W2100048800 sur OpenAlexaff
Eleftherios P. Diamandis, Andreas Scorilas, S. Fracchioli, M. Van Gramberen, Henk de Bruijn, Henrik Alfthan, Antoninus Soosaipillai, Linda Grass, George M. Yousef, Ulf‐Håkan Stenman, M Massobrio, Ate GJ van der Zee, Ignace Vergote, Dionyssios Katsaros

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineOvarian cancerBiomarkerGastroenterologyStage (stratigraphy)Ovarian carcinomaUnivariate analysisDiseaseSerous fluidCancerPopulationPathologyOncologyMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The discovery of new ovarian cancer biomarkers that are suitable for early disease diagnosis and prognosis may ultimately lead to improved patient management and outcomes. PATIENTS AND METHODS: We measured, by immunoassay, human kallikrein 6 (hK6) concentration in serum of 97 apparently healthy women, 141 women with benign abdominal diseases, and 146 women with histologically proven primary ovarian carcinoma. We then calculated the diagnostic sensitivity and specificity of this test and examined the association of serum hK6 concentration with various clinicopathologic variables and patient survival. RESULTS: Serum hK6 concentration between normal and benign disease patients was not different (mean, 2.9 and 3.1 micro g/L, respectively). However, hK6 in presurgical serum of ovarian cancer patients was highly elevated (mean, 6.8 micro g/L; P <.001). Serum hK6 decreased after surgery (to a mean of 3.9 micro g/L) in 68% of patients. The diagnostic sensitivity of serum hK6 at 90% and 95% specificity is 52% and 47%, respectively, in the whole patient population. For early stage disease (stage I or II), sensitivity is approximately 21% to 26%. When combined with CA-125, at 90% specificity, sensitivity increases to 72% (for all patients) and to 42% in stage I or II disease. Serum hK6 concentration correlates moderately with CA-125 and is higher in patients with late-stage, higher-grade disease and in patients with serous histotype. Preoperative serum hK6 concentration is a powerful predictor of disease-free and overall survival in both univariate and multivariate analyses. CONCLUSIONS: Serum hK6 concentration seems to be a new biomarker for ovarian carcinoma and may have value for disease diagnosis and prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations261
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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