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Enregistrement W2100049335 · doi:10.1001/jama.296.6.679

Adherence to Antiretroviral Therapy in Sub-Saharan Africa and North America

2006· review· en· W2100049335 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Mental HealthNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismU.S. Public Health Service
Mots-clésMedicineLogistic regressionPopulationPovertyDemographyAntiretroviral therapyFamily medicineEthnic groupHuman immunodeficiency virus (HIV)GerontologyEnvironmental healthViral loadInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Adherence to antiretroviral therapy is a powerful predictor of survival for individuals living with human immunodeficiency virus (HIV) and AIDS. Concerns about incomplete adherence among patients living in poverty have been an important consideration in expanding the access to antiretroviral therapy in sub-Saharan Africa. OBJECTIVE: To evaluate estimates of antiretroviral therapy adherence in sub-Saharan Africa and North America. DATA SOURCES: Eleven electronic databases were searched along with major conference abstract databases (inclusion dates: inception of database up until April 18, 2006) for all English-language articles and abstracts; and researchers and treatment advocacy groups were contacted. Study Selection and Data Abstraction To best reflect the general population, studies of mixed populations in both North America and Africa were selected. Studies evaluating specific populations such as men only, homeless individuals, or drug users, were excluded. The data were abstracted in duplicate on study adherence outcomes, thresholds used to determine adherence, and characteristics of the populations. A random-effects meta-analysis was performed in which heterogeneity was examined using multivariable random-effects logistic regression. A sensitivity analysis was performed using Bayesian methods. DATA SYNTHESIS: Thirty-one studies from North America (28 full-text articles and 3 abstracts) and 27 studies (9 full-text articles and 18 abstracts) from sub-Saharan Africa were included. African studies represented 12 sub-Saharan countries. Of the North American studies, 71% used patient self-report to assess adherence; this was true of 66% of the African assessments. Studies reported similar thresholds for adherence monitoring (eg, 100%, >95%, >90%, >80%). A pooled analysis of the North American studies (17,573 patients total) indicated a pooled estimate of 55% (95% confidence interval, 49%-62%; I2, 98.6%) of the populations achieving adequate levels of adherence. Our pooled analysis of African studies (12,116 patients total) indicated a pooled estimate of 77% (95% confidence interval, 68%-85%; I2, 98.4%). Study continent, adherence thresholds, and study quality were significant predictors of heterogeneity. Bayesian analysis was used as an alternative statistical method for combining adherence rates and provided similar findings. CONCLUSION: Our findings indicate that favorable levels of adherence, much of which was assessed via patient self-report, can be achieved in sub-Saharan African settings and that adherence remains a concern in North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle