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Enregistrement W2100052734 · doi:10.1177/2050312115573817

Nonconvulsive seizures and status epilepticus in pediatric head trauma: A national survey

2015· article· en· W2100052734 sur OpenAlexaffabout
Gregory Hansen, Ari R. Joffe, Stephen M. Bowman, Lawrence Richer

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStatus epilepticusHead traumaEpilepsyHead injuryPediatricsPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: It remains uncertain whether nonconvulsive seizures and nonconvulsive status epilepticus in pediatric traumatic brain injury are deleterious to the brain and/or impact the recovery from injury. Consequently, optimal electroencephalographic surveillance and management is unknown. We aimed to determine specialists' opinion regarding the detection and treatment of nonconvulsive seizures or nonconvulsive status epilepticus in pediatric traumatic brain injury, regardless of their practice. METHODS: In 2012, 183 surveys were sent to all 93 neurologists, 27 neurosurgeons, and 63 intensivists in the14 tertiary pediatric hospitals across Canada. The survey included an initial scenario of pediatric TBI that evolved into three further scenarios. Each scenario had required responses and an embedded branching logic algorithm ascertaining clinical management. The survey instrument assimilated data about the importance of nonconvulsive status epilepticus and nonconvulsive seizures detection and treatment, and whether they are a cause of brain injury that adversely affects neurologic outcomes. RESULTS: Of the 79 specialists who replied (43% response rate), 68%-78% elected to order an electroencephalographic across all four scenarios, and one-third (31%-36%; scenario dependent) would request an urgent electroencephalographic (within the hour) in the comatose pediatric traumatic brain injury patient. In the absence of pharmacologic paralysis or intracranial pressure spikes, half-hour electroencephalographic (41%-55%) was preferred over ⩾24-h continuous electroencephalographic monitoring (29%-40%). Finally, nonconvulsive status epilepticus (81%-87%) and nonconvulsive seizures (61%-73%) were considered to be a cause of poor neurologic outcomes warranting aggressive pharmacologic management. CONCLUSION: The Canadian specialists' opinion is that nonconvulsive seizures and nonconvulsive status epilepticus are biomarkers of brain injury and contribute to worsened outcomes. This suggests the urgency of future outcome-oriented research in the identification and management of nonconvulsive seizures or nonconvulsive status epilepticus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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