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Enregistrement W2100054776 · doi:10.1109/iembs.1995.575024

Effect of dynamic fixation parameters on the viscoelastic properties of bioprosthetic porcine aortic heart valve tissue

2002· article· en· W2100054776 sur OpenAlexaff
A.C. Duncan, Derek R. Boughner, Ivan Veselý

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutaraldehydeMaterials scienceAortic valveBiomedical engineeringHeart valveShearing (physics)Fixation (population genetics)Composite materialChemistrySurgeryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Premature failure of implanted commercial bioprosthetic aortic heart valves has been associated with the reduction in the natural shearing ability of the valve cusp tissue after conventional low pressure static glutaraldehyde fixation. Dynamic fixation in 0.5% glutaraldehyde at variable pulsation rates (1-10 Hz) and pressures (0-40 mmHg) was investigated as a technique that may preserve the natural shearing ability of the tissue by reducing interfibre crosslinking. When tested in our high speed materials testing system, the dynamically-fixed tissue was observed to relax more quickly (mean /spl plusmn/S.D.)(-7.4/spl plusmn/0.7% stress remaining per log(second)) (n=5) than the conventionally statically fixed (-3.9/spl plusmn/1.7% log(s)/sup -1/)(n=5) and similar to the fresh material (-6.7%/spl plusmn/1.2% log(s)/sup -1/)(n=7), Denaturation temperatures suggest greater internal crosslinking and thermostability for dynamically fixed valves (89.4/spl plusmn/0.5/spl deg/C)(n=4) compared to the statically fixed (83.5/spl plusmn/0.3/spl deg/C)(n=4) or fresh tissue (65.6/spl plusmn/0.8/spl deg/C)(n=4)(p<0.05). This technique appears promising in that a tissue with micromechanics closer to that of the natural aortic valve is produced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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