The child and adolescent athlete: a review of three potentially serious injuries
Notice bibliographique
Résumé
The increased participation of children and adolescents in organized sports worldwide is a welcome trend given evidence of lower physical fitness and increased prevalence of overweight in this population. However, the increased sports activity of children from an early age and continued through the years of growth, against a background of their unique vulnerability to injury, gives rise to concern about the risk and severity of injury. Three types of injury-anterior cruciate ligament (ACL) injury, concussion, and physeal injury - are considered potentially serious given their frequency, potential for adverse long-term health outcomes, and escalating healthcare costs. Concussion is probably the hottest topic in sports injury currently with voracious media coverage and exploding research interest. Given the negative cognitive effects of concussion, it has the potential to have a great impact on children and adolescents during their formative years and potentially impair school achievement and, if concussion management is not managed appropriately, there can be long term negative impact on cognitive development and ability to resume sports participation. Sudden and gradual onset physeal injury is a unique injury to the pediatric population which can adversely affect growth if not managed correctly. Although data are lacking, the frequency of stress-related physeal injury appears to be increasing. If mismanaged, physeal injuries can also lead to long-term complications which could negatively affect ability to participate in sports. Management of ACL injuries is an area of controversy and if not managed appropriately, can affect long-term growth and recovery as well as the ability to participate in sports. This article considers the young athlete's vulnerability to injury, with special reference to ACL injury, concussion, and physeal injury, and reviews current research on epidemiology, diagnosis, treatment, and prevention of these injury types. This article is intended as an overview of these injury types for medical students, healthcare professionals and researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».