Osmotically driven drug delivery through remote-controlled magnetic nanocomposite membranes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Implantable drug delivery systems can provide long-term reliability, controllability, and biocompatibility, and have been used in many applications, including cancer pain and non-malignant pain treatment. However, many of the available systems are limited to zero-order, inconsistent, or single burst event drug release. To address these limitations, we demonstrate prototypes of a remotely operated drug delivery device that offers controllability of drug release profiles, using osmotic pumping as a pressure source and magnetically triggered membranes as switchable on-demand valves. The membranes are made of either ethyl cellulose, or the proposed stronger cellulose acetate polymer, mixed with thermosensitive poly(N-isopropylacrylamide) hydrogel and superparamagnetic iron oxide particles. The prototype devices' drug diffusion rates are on the order of 0.5-2 μg/h for higher release rate designs, and 12-40 ng/h for lower release rates, with maximum release ratios of 4.2 and 3.2, respectively. The devices exhibit increased drug delivery rates with higher osmotic pumping rates or with magnetically increased membrane porosity. Furthermore, by vapor deposition of a cyanoacrylate layer, a drastic reduction of the drug delivery rate from micrograms down to tens of nanograms per hour is achieved. By utilizing magnetic membranes as the valve-control mechanism, triggered remotely by means of induction heating, the demonstrated drug delivery devices benefit from having the power source external to the system, eliminating the need for a battery. These designs multiply the potential approaches towards increasing the on-demand controllability and customizability of drug delivery profiles in the expanding field of implantable drug delivery systems, with the future possibility of remotely controlling the pressure source.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle