Importance of dose intensity in neurooncology clinical trials: SummaryReport of the Sixth Annual Meeting of the Blood-Brain Barrier DisruptionConsortium
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic options for the treatment of malignant brain tumors have been limited, in part, because of the presence of the blood-brain barrier. For this reason, the Sixth Annual Meeting of the Blood-Brain Barrier Disruption Consortium, the focus of which was the "Importance of Dose Intensity in Neuro-Oncology Clinical Trials," was convened in April 2000, at Government Camp, Mount Hood, Oregon. This meeting, which was supported by the National Cancer Institute, the National Institute of Neurological Disorders and Stroke, and the National Institute of Deafness and Other Communication Disorders, brought together clinicians and basic scientists from across the U.S. to discuss the role of dose intensity and enhanced chemotherapy delivery in the treatment of malignant brain tumors and to design multicenter clinical trials. Optimizing chemotherapy delivery to the CNS is crucial, particularly in view of recent progress identifying certain brain tumors as chemosensitive. The discovery that specific constellations of genetic alterations can predict which tumors are chemoresponsive, and can therefore more accurately predict prognosis, has important implications for delivery of intensive, effective chemotherapy regimens with acceptable toxicities. This report summarizes the discussions, future directions, and key questions regarding dose-intensive treatment of primary CNS lymphoma, CNS relapse of systemic non-Hodgkin's lymphoma, anaplastic oligodendroglioma, high-grade glioma, and metastatic cancer of the brain. The promising role of cytoenhancers and chemoprotectants as part of dose-intensive regimens for chemosensitive brain tumors and development of improved gene therapies for malignant gliomas are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».