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Enregistrement W2100069180 · doi:10.1186/s12916-015-0449-6

How should we manage information needs, family anxiety, depression, and breathlessness for those affected by advanced disease: development of a Clinical Decision Support Tool using a Delphi design

2015· article· en· W2100069180 sur OpenAlexfundno aff
Liesbeth M. van Vliet, Richard Harding, Claudia Bausewein, Sheila Payne, Irene J Higginson

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVrije Universiteit AmsterdamEuropean Geriatric Medicine SocietyUniversiteit GentEuropean CommissionNational Institute for Health and Care ResearchVrije Universiteit BrusselKing's College LondonNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetSeventh Framework ProgrammeMcGill University
Mots-clésMedicinePromPsychological interventionDelphi methodPsychosocialAnxietyQuality of life (healthcare)NursingPsychiatryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinicians request guidance to aid the routine use and interpretation of Patient Reported Outcome Measures (PROMs), but tools are lacking. We aimed to develop a Clinical Decision Support Tool (CDST) focused on information needs, family anxiety, depression, and breathlessness (measured using the Palliative care Outcome Scale (POS)) and related PROM implementation guidance. METHODS: We drafted recommendations based on findings from systematic literature searches. In a modified online Delphi study, 38 experts from 12 countries with different professional backgrounds, including four patient/carer representatives, were invited to rate the appropriateness of these recommendations for problems of varying severity in the CDST. The quality of evidence was added for each recommendation, and the final draft CDST reappraised by the experts. The accompanying implementation guidance was built on data from literature scoping with expert revision (n = 11 invited experts). RESULTS: The systematic literature searches identified over 560 potential references, of which 43 met the inclusion criteria. Two Delphi rounds (response rate 66% and 62%; n = 25 and 23) found that good patient care, psychosocial support and empathy, and open communication were central to supporting patients and families affected by all POS concerns as a core requirement. Assessment was recommended for increasing problems (i.e. scores), followed by non-pharmacological interventions and for breathlessness and depression, pharmacological interventions. Accompanying PROM implementation guidance was built based on the 8-step International Society for Quality of Life Research framework, as revised by nine (response rate 82%) experts. CONCLUSIONS: This CDST provides a straightforward guide to help support clinical care and improve evidence-based outcomes for patients with progressive illness and their families, addressing four areas of clinical uncertainty. Recommendations should be used flexibly, alongside skilled individual clinical assessment and knowledge, taking into account patients' and families' individual preferences, circumstances, and resources. The CDST is provided with accompanying implementation guidance to facilitate PROM use and is ready for further development and evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,267
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,315
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2670,315
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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