Cultural continuity, traditional Indigenous language, and diabetes in Alberta First Nations: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We used an exploratory sequential mixed methods approach to study the association between cultural continuity, self-determination, and diabetes prevalence in First Nations in Alberta, Canada. METHODS: We conducted a qualitative description where we interviewed 10 Cree and Blackfoot leaders (members of Chief and Council) from across the province to understand cultural continuity, self-determination, and their relationship to health and diabetes, in the Alberta First Nations context. Based on the qualitative findings, we then conducted a cross-sectional analysis using provincial administrative data and publically available data for 31 First Nations communities to quantitatively examine any relationship between cultural continuity and diabetes prevalence. RESULTS: Cultural continuity, or "being who we are", is foundational to health in successful First Nations. Self-determination, or "being a self-sufficient Nation", stems from cultural continuity and is seriously compromised in today's Alberta Cree and Blackfoot Nations. Unfortunately, First Nations are in a continuous struggle with government policy. The intergenerational effects of colonization continue to impact the culture, which undermines the sense of self-determination, and contributes to diabetes and ill health. Crude diabetes prevalence varied dramatically among First Nations with values as low as 1.2% and as high as 18.3%. Those First Nations that appeared to have more cultural continuity (measured by traditional Indigenous language knowledge) had significantly lower diabetes prevalence after adjustment for socio-economic factors (p =0.007). CONCLUSIONS: First Nations that have been better able to preserve their culture may be relatively protected from diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».