Association of supermarket characteristics with the body mass index of their shoppers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on the built food environment and weight status has mostly focused on the presence/absence of food outlets while ignoring their internal features or where residents actually shop. We explored associations of distance travelled to supermarkets and supermarket characteristics with shoppers' body mass index (BMI). METHODS: Shoppers (n=555) of five supermarkets situated in different income areas in the city were surveyed for food shopping habits, demographics, home postal code, height and weight. Associations of minimum distance to a supermarket (along road network, objectively measured using ArcGIS), its size, food variety and food basket price with shoppers' BMI were investigated. The 'food basket' was defined as the mixture of several food items commonly consumed by residents and available in all supermarkets. RESULTS: Supermarkets ranged in total floor space (7500-135,000 square feet) and had similar varieties of fruits, vegetables and cereals. The majority of participants shopped at the surveyed supermarket more than once per week (mean range 1.2 ± 0.8 to 2.3 ± 2.1 times per week across the five supermarkets, p < 0.001), and identified it as their primary store for food (52% overall). Mean participant BMI of the five supermarkets ranged from 23.7 ± 4.3 kg/m² to 27.1 ± 4.3 kg/m² (p < 0.001). Median minimum distance from the shoppers' residence to the supermarket they shopped at ranged from 0.96 (0.57, 2.31) km to 4.30 (2.83, 5.75) km (p < 0.001). A negative association was found between food basket price and BMI. There were no associations between BMI and minimum distance to the supermarket, or other supermarket characteristics. After adjusting for age, sex, dissemination area median individual income and car ownership, BMI of individuals who shopped at Store 1 and Store 2, the supermarkets with lowest price of the 'food basket', was 3.66 kg/m² and 3.73 kg/m² higher compared to their counterparts who shopped at the supermarket where the 'food basket' price was highest (p < 0.001). CONCLUSIONS: The food basket price in supermarkets was inversely associated with BMI of their shoppers. Our results suggest that careful manipulation of food prices may be used as an intervention for decreasing BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».