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Enregistrement W2100073080 · doi:10.1073/pnas.97.16.8799

Exploitation of host cells by enteropathogenic <i>Escherichia</i> <i>coli</i>

2000· review· en· W2100073080 sur OpenAlexaff
Bruce A. Vallance, B. Brett Finlay

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2000
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnteropathogenic Escherichia coliBiologyMicrobiologySecretionVirulenceBacteriaPathogenCell biologyVirologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial pathogens have evolved many ingenious ways to infect their hosts and cause disease, including the subversion and exploitation of target host cells. One such subversive microbe is enteropathogenic Escherichia coli (EPEC). A major cause of infantile diarrhea in developing countries, EPEC poses a significant health threat to children worldwide. Central to EPEC-mediated disease is its colonization of the intestinal epithelium. After initial adherence, EPEC causes the localized effacement of microvilli and intimately attaches to the host cell surface, forming characteristic attaching and effacing (A/E) lesions. Considered the prototype for a family of A/E lesion-causing bacteria, recent in vitro studies of EPEC have revolutionized our understanding of how these pathogens infect their hosts and cause disease. Intimate attachment requires the type III-mediated secretion of bacterial proteins, several of which are translocated directly into the infected cell, including the bacteria's own receptor (Tir). Binding to this membrane-bound, pathogen-derived protein permits EPEC to intimately attach to mammalian cells. The translocated EPEC proteins also activate signaling pathways within the underlying cell, causing the reorganization of the host actin cytoskeleton and the formation of pedestal-like structures beneath the adherent bacteria. This review explores what is known about EPEC's subversion of mammalian cell functions and how this knowledge has provided novel insights into bacterial pathogenesis and microbe-host interactions. Future studies of A/E pathogens in animal models should provide further insights into how EPEC exploits not only epithelial cells but other host cells, including those of the immune system, to cause diarrheal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations255
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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