MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2100075437 · doi:10.5539/cco.v1n1p148

Increased Chromosome Fragility in Gastric Cancer Patients

2012· article· en· W2100075437 sur OpenAlexvenueno aff
Petros Kouridakis, Evangelos Digkas, Georgios Kouklakis, Georgios J. Minopoulos, Alexandros Polychronidis, Nikolaos Lyratzopoulos, T. Lialiaris

Notice bibliographique

RevueCancer and Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerSister chromatid exchangeMedicineInternal medicineLymphocyteMalignancyGastroenterologyFragilityChromosomeBiologyOncologyIn vitroGeneticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastric cancer is one of the most common lethal malignancy in global and survival mainly depends on prognosis. Sister Chromatid Exchanges (SCEs) assay is a very sensitive method of detecting chromosome fragility. The aim of our study was to determine the chromosomal fragility of gastric cancer patients in vitro. Samples from 32 gastric cancer patients and 12 healthy donors were controlled. Cancer patients lymphocytes’ genome is highly fragile as treatment of the cell cultures with MMC caused a statistically significant increase of the mean SCEs frequency (p<0.01). Also, so simultaneous as MMC-induced SCEs frequency of gastric cancer patients was statistically significant (p<0.01) higher compared to the healthy donors. PRI and MI of treated with MMC and untreated lymphocytes of gastric cancer patients were significantly (p<0.01) lower than that of healthy donors. These results suggest that peripheral lymphocyte chromosomes of cancer patients are highly fragile and alkyliotic agents increase their fragility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer and Clinical OncologyMême sujetDNA Repair MechanismsTravaux en français237 207